用户画像是建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差 异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型。

微信新增加的“用户画像分析”功能，支持查看小程序新增或活跃用户的性别、年龄、地区、设备分布。开发者可以登录小程序后台，通过数据分析，用户画像等途径，就可以查看用户的相关数据。

对于商家而言，小程序不受限的生成数量，可以带来更多的投放空间。商家将这些独一无二的小程序码配置在不同的物料上，开发者通过追踪到用户都是从哪儿识别进入到小程序，让商家清楚了解到各物料的投放效果。过去存在的担心限额数量浪费等问题可以通过生成即使使用的小程序码而解决。

用户在对产品进行了购买之后，商家可以可以在近期像消费者发送信息，多次到位与用户进行沟通，包括提醒用户订单，物流状态的变更等，可以更好地增强用户粘性，提升售后服务质量。

支持查看小程序新增或活跃用户的性别、年龄、地区、设备分布，开发者可以在后台或者小程序数据助手清晰地了解到每个用户的“用户画像”，更好地分析小程序数据，在此基础上做更精准的决策。用户画像的的分析是的商家更知道用户的人群特点是什么样的，他们真正想要的是什么，蓉儿多角度去优化自己的产品和服务。

此外，小程序数据助手还具有页面转发的新功能，商家可以更加灵活地分享数据。